Come si allena una rete neurale
Il meccanismo sul quale si basa l’addestramento (in inglese, “training”) delle reti neurali è solo all’apparenza complesso; nell’articolo sono esposti i concetti generali alla base di tale meccanismo, noto come “algoritmo di retropropagazione” (in inglese, “backpropagation algorithm”.
L’importanza dei database nella Data Science
Nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale e in ambito di Data Science in generale, la padronanza nell’utilizzo dei database relazionali e non relazionali costituisce un imprescindibile competenza per chiunque voglia approcciarsi con successo al settore.
L’arte del riconoscimento d’immagini
Il riconoscimento d’immagini è un campo di ricerca molto attivo e in costante evoluzione. Nei decenni passati sono state elaborate molte soluzioni ed architetture finalizzate allo scopo, ma una su tutte ha sostanzialmente prevalso: le reti neurali convoluzionali.
L’importanza di Llama 3.1 nel panorama open source AI
Scopri come Llama 3.1 sta rivoluzionando l’intelligenza artificiale open source con Meta, offrendo soluzioni avanzate e accessibili.
Intelligenti o non intelligenti?
Si sentono spesso accostare i termini “intelligente” o “intelligenza” a prodotti software che spesso poco o nulla hanno a che fare con l’intelligenza artificiale. Quali sono le differenze tra software “intelligenti” e “non intelligenti”?