Gli Alberi Decisionali
Gli alberi decisionali sono tra i modelli di Machine Learning supervisionato più noti ed utilizzati. Modelli non parametrici, implementano un approccio previsionale molto diverso rispetto ad altri modelli supervisionati come le reti neurali o le SVM. Rispetto a quest’ultimi, gli alberi decisionali presentano come particolare vantaggio il superamento del paradigma “black box”, garantendo quindi l’explainability, dimostrandosi tuttavia particolarmente vulnerabili all’overfitting.