Gli Alberi Decisionali
Gli alberi decisionali sono tra i modelli di Machine Learning supervisionato più noti ed utilizzati. Modelli non parametrici, implementano un approccio previsionale molto diverso rispetto ad altri modelli supervisionati come le reti neurali o le SVM. Rispetto a quest’ultimi, gli alberi decisionali presentano come particolare vantaggio il superamento del paradigma “black box”, garantendo quindi l’explainability, dimostrandosi tuttavia particolarmente vulnerabili all’overfitting.
L’impatto dell’AI in Finanza: più accurata di Wall Street?
L’impatto dell’AI sul Mercato Finanziario: Come l’Intelligenza Artificiale Rivoluzionerà l’Analisi dei Bilanci
AI e potenza di calcolo
Esploriamo l’importanza della potenza di calcolo nello sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI) e come le grandi aziende tecnologiche investano in supercomputer per avanzare in questo campo.
AI ChatBOT: I 7 migliori Framework per fare le domande giuste
L’arte del “prompt engineering” è un processo iterativo che ha come obiettivo quello di creare la domanda perfetta per tool AI come ChatGPT. In questo articolo ti proponiamo 7 modi per impostare la domanda in modo efficace.
Reinforcement Learning e algoritmi “golosi”
L’algoritmo prende il nome di “epsilon – greedy” e appartiene alla grande famiglia degli algoritmi di ottimizzazione “greedy” (in inglese, “goloso”), i quali implementano soluzioni tipicamente semplici e basate sul concetto di “ricerca della ricompensa immediata”.