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L’Entropia nella Data Science

L’entropia è un concetto tipicamente accostato alla termodinamica ed alla fisica in generale, non tutti sanno che trova un largo impiego anche nella teoria dell’informazione e nella Data Science.

Tradurre le parole in numeri: il Word Embedding

Le tecniche di word embedding sono fondamentali per la mappatura numerica delle parole e per il funzionamento dei più avanzati modelli di Natural Language Processing come i Large Language Models.

Il New York Times Contro Perplexity AI: La Battaglia per i Contenuti nell’Era dell’Intelligenza Artificiale

La facciata dell'edificio del New York Times con il logo di Perplexity AI sovrapposto, simboleggiando il conflitto tra media tradizionali e tecnologia AI.

Il New York Times diffida Perplexity AI per l’uso non autorizzato dei suoi contenuti nell’intelligenza artificiale. Questo scontro evidenzia il conflitto tra innovazione tecnologica e diritti d’autore, sollevando questioni cruciali sulla privacy e la regolamentazione dell’IA. Il caso sottolinea l’urgente necessità di bilanciare progresso e tutela della proprietà intellettuale nel mondo digitale.

Intelligenza Artificiale e Dating

Nell’ultimo decennio l’intelligenza artificiale ha trasformato il sempre più affollato e ricco mondo del dating online, dando alla luce funzionalità sempre più utili e sorprendenti.

I Large Language Models

I modelli noti come “Large Language Model” hanno recentemente rivoluzionato il mondo dell’intelligenza artificiale, portando tale disciplina al centro dell’attenzione mediatica come forse mai era accaduto in precedenza.

Le auto a guida autonoma

La realizzazione di veicoli civili in grado di muoversi autonomamente ed in sicurezza per le nostre strade resiste tutt’oggi come uno dei problemi di intelligenza artificiale più complessi mai affrontati. La “nuova primavera” dell’AI porterà finalmente il progetto a compimento?

Come si allena una rete neurale

Il meccanismo sul quale si basa l’addestramento (in inglese, “training”) delle reti neurali è solo all’apparenza complesso; nell’articolo sono esposti i concetti generali alla base di tale meccanismo, noto come “algoritmo di retropropagazione” (in inglese, “backpropagation algorithm”.

L’importanza dei database nella Data Science

Nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale e in ambito di Data Science in generale, la padronanza nell’utilizzo dei database relazionali e non relazionali costituisce un imprescindibile competenza per chiunque voglia approcciarsi con successo al settore.

Guida Completa a Runway: Come Creare Video con l’AI

Logo Runway - generazione video con intelligenza artificiale

Scopri come utilizzare Runway, la piattaforma di intelligenza artificiale, per creare video straordinari in pochi passaggi. Questa guida ti guiderà attraverso la registrazione, la scelta dei modelli AI, la generazione e l’editing dei video, con suggerimenti avanzati per ottimizzare il tuo flusso di lavoro.

L’arte del riconoscimento d’immagini

Il riconoscimento d’immagini è un campo di ricerca molto attivo e in costante evoluzione. Nei decenni passati sono state elaborate molte soluzioni ed architetture finalizzate allo scopo, ma una su tutte ha sostanzialmente prevalso: le reti neurali convoluzionali.

Intelligenti o non intelligenti?

Si sentono spesso accostare i termini “intelligente” o “intelligenza” a prodotti software che spesso poco o nulla hanno a che fare con l’intelligenza artificiale. Quali sono le differenze tra software “intelligenti” e “non intelligenti”?

Le Support Vector Machines

Le macchine a vettori di supporto, in inglese Support Vector Machines (SVM), rappresentano un potente strumento previsionale molto utile nei casi in cui la dimensionalità del dataset è scarsa a causa delle poche informazioni a disposizione.

Il problema del sovradattamento

Il cosiddetto “sovradattamento”, in inglese “overfitting”, rappresenta un comune e tedioso problema nella Data Science e nella statistica in generale.

Gli Alberi Decisionali

Gli alberi decisionali sono tra i modelli di Machine Learning supervisionato più noti ed utilizzati. Modelli non parametrici, implementano un approccio previsionale molto diverso rispetto ad altri modelli supervisionati come le reti neurali o le SVM. Rispetto a quest’ultimi, gli alberi decisionali presentano come particolare vantaggio il superamento del paradigma “black box”, garantendo quindi l’explainability, dimostrandosi tuttavia particolarmente vulnerabili all’overfitting.

AI e potenza di calcolo

Esploriamo l’importanza della potenza di calcolo nello sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI) e come le grandi aziende tecnologiche investano in supercomputer per avanzare in questo campo.

Reinforcement Learning e algoritmi “golosi”

L’algoritmo prende il nome di “epsilon – greedy” e appartiene alla grande famiglia degli algoritmi di ottimizzazione “greedy” (in inglese, “goloso”), i quali implementano soluzioni tipicamente semplici e basate sul concetto di “ricerca della ricompensa immediata”.

Le Reti Neurali Artificiali: Cosa Sono?

Brain looking like a neural network

Le reti neurali artificiali (in inglese, “Artificial Neural Network” – ANN) sono senz’altro tra le soluzioni di machine learning più celebri ed utilizzate. Scopri in questo articolo come funzionano e che cosa sono.